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Next-Level Agents：开释动态高下文（Dynamic Context）的弘大后劲

01 内容简介 Introduction

AI Agents 的活动主要由两点决定： (1) 它所驱动的基础模子，以及 (2) 输入给该模子的高下文信息。高下文信息输入的形势胜仗影响着 Agents 任求实施为止。致使不错说，即使使用归并模子，不同的高下文内容输入也能耕种各具秉性的 Agents 活动花样。那么，何为 Agents 所需的“高下文信息”呢？可通过查阅下方的 “Types of Context” 图示了解相关信息。

本文将长远沟通一系列 Agents 进阶政策，依据 AI Agents 的具体需求优化高下文信息，从而普及其责任效用与准确性。本文领先将综合五种常见手艺政策，然后会共享一些实施细节。 文中转头的资格资格，虽源自于和 multi-agent 团队在推行坐褥环境中配合的弥远实践资格，但这些资格关于 single agent 系统亦具有粗野的适用性和携带敬爱敬爱。

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